ИИ‑агенты для продаж и e‑commerce
Автоматизация первичного контакта, работы с заявками и допродаж в интернет‑магазинах. Интеграция с CRM, рассчет предложений, персонализированные рекомендации.
Автономные ИИ‑агенты под ваши бизнес‑процессы
Снижение операционных затрат на 30–50% за счёт автоматизации рутины
Интеграция с вашими CRM, 1С, сайтами, мессенджерами
Проект «под ключ»: от анализа процессов до внедрения и поддержки
Опыт работы с крупными и средними компаниями по всей России
Обсудить проект
30‑минутная консультация без продаж — разберем ваши процессы
Мы создаем ИИ‑агентов, которые встраиваются в ваши процессы
Фокус — кастомные решения под конкретные бизнес‑цели, а не универсальные боты «для всех»
Медицинские ИИ‑ассистенты
Сбор симптомов, предварительный диагноз, рекомендации по анализам и обследованиям, разгрузка колл‑центра и администраторов клиник
* Не заменяет врача, служит вспомогательным инструментом
Образовательные ИИ‑платформы
Интерактивная подготовка к ЕГЭ и другим экзаменам: адаптивные задания, разбор ошибок, персональные траектории обучения.
Внутренние ИИ‑ассистенты для команд
Автоматизация рутины в отделах: аналитика, подготовка отчётов, ответы на типовые запросы, работа с базами знаний и документами.
Чем Pine Forest AI отличается от стандартных решений
Мы не внедряем типовые боты. Мы проектируем систему агентов, которые понимают контекст вашего бизнеса, работают с вашими данными и интегрируются с существующей инфраструктурой.
Глубокое погружение в процессы
Начинаем с интервью и анализа: какие задачи можно отдать ИИ‑агентам без потери качества и контроля
Безопасность и российская специфика
Учитываем требования к хранению данных, возможные ограничения и интеграции с российскими облаками и инфраструктурой
Мультиагентный подход
Несколько специализированных ИИ‑агентов распределяют задачи между собой: один общается с клиентами, другой считает, третий проверяет данные
Сопровождение после запуска
Не бросаем систему после релиза: дообучение, настройка логики, доработка под новые бизнес‑цели
Глубокое погружение в процессы
Начинаем с интервью и анализа: какие задачи можно отдать ИИ‑агентам без потери качества и контроля
Мультиагентный подход
Несколько специализированных ИИ‑агентов распределяют задачи между собой: один общается с клиентами, другой считает, третий проверяет данные
Глубокое погружение в процессы
Начинаем с интервью и анализа: какие задачи можно отдать ИИ‑агентам без потери качества и контроля
Мультиагентный подход
Несколько специализированных ИИ‑агентов распределяют задачи между собой: один общается с клиентами, другой считает, третий проверяет данные
Глубокое погружение в процессы
Начинаем с интервью и анализа: какие задачи можно отдать ИИ‑агентам без потери качества и контроля
Мультиагентный подход
Несколько специализированных ИИ‑агентов распределяют задачи между собой: один общается с клиентами, другой считает, третий проверяет данные
Глубокое погружение в процессы
Начинаем с интервью и анализа: какие задачи можно отдать ИИ‑агентам без потери качества и контроля
Мультиагентный подход
Несколько специализированных ИИ‑агентов распределяют задачи между собой: один общается с клиентами, другой считает, третий проверяет данные
Безопасность и российская специфика
Учитываем требования к хранению данных, возможные ограничения и интеграции с российскими облаками и инфраструктурой
Сопровождение после запуска
Не бросаем систему после релиза: дообучение, настройка логики, доработка под новые бизнес‑цели
Безопасность и российская специфика
Учитываем требования к хранению данных, возможные ограничения и интеграции с российскими облаками и инфраструктурой
Сопровождение после запуска
Не бросаем систему после релиза: дообучение, настройка логики, доработка под новые бизнес‑цели
Безопасность и российская специфика
Учитываем требования к хранению данных, возможные ограничения и интеграции с российскими облаками и инфраструктурой
Сопровождение после запуска
Не бросаем систему после релиза: дообучение, настройка логики, доработка под новые бизнес‑цели
Безопасность и российская специфика
Учитываем требования к хранению данных, возможные ограничения и интеграции с российскими облаками и инфраструктурой
Сопровождение после запуска
Не бросаем систему после релиза: дообучение, настройка логики, доработка под новые бизнес‑цели
Реальные проекты и результаты
Работаем с крупными компаниями и средним бизнесом в разных отраслях
Пока нет опубликованных кейсов
01
Диагностика и гипотезы
1 неделяИнтервью с ключевыми сотрудниками, анализ процессов, выбираем задачи, где ИИ‑агенты дают максимальный эффект
02
Проектирование и прототип
1–2 неделиОпределяем роли агентов, логику взаимодействий, источники данных. Собираем прототип и тестируем на реальных сценариях
03
Разработка и интеграция
2–4 неделиРеализуем агентов, подключаем к вашим CRM/БД/API, настраиваем интерфейсы (чат, виджеты, панели)
04
Запуск и дообучение
1 неделяПилотный запуск, сбор логов, настройка поведения и метрик, обучение команды пользоваться системой
05
Поддержка и развитие
По запросуМониторинг, улучшение качества ответов, добавление новых сценариев и агентов
Интеграция с вашими системами
Подключаем ИИ‑агентов к вашим CRM, ERP, 1С, сайту, мессенджерам и внутренним базам знаний. Используем современные языковые модели и инструменты, учитывая требования к безопасности и хранению данных.
Обсудим вашу задачу?
Расскажите, какие процессы хотите автоматизировать. Мы предложим варианты ИИ‑агентов, сроки и примерный порядок бюджета.
Частые вопросы
Сколько стоит внедрение ИИ‑агентов?
Стоимость зависит от сложности процессов, числа агентов и интеграций. На предварительном созвоне мы даём ориентир по диапазону и формируем примерную смету.
Какие сроки реализации проекта?
Сроки зависят от объёма интеграций и сложности кейсов — от пилота (2–4 недели) до полного внедрения (4–12 недель).
Как вы обеспечиваете безопасность данных?
Мы используем зашифрованные соединения, ограничиваем доступ по ролям, храним минимально необходимые данные и можем работать с вашими изолированными окружениями / on‑prem при необходимости.
Что, если результат нас не устроит?
Мы работаем итеративно: на пилоте согласуем критерии успеха и метрики. Если результат не достигает KPI — корректируем модель и сценарии.
Сможем ли мы сами поддерживать систему?
Да. Мы передаём документацию, даём обучение вашей команде и можем настроить сопровождение по SLA.